Diseñamos, entrenamos y desplegamos modelos de IA adaptados a la operación de empresas colombianas. Desde automatización de documentos hasta predicción de demanda: resultados medibles en semanas, no en meses.
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Somos un equipo de nueve ingenieros y científicos de datos con base en Bogotá. Desde 2019 hemos entregado más de 60 proyectos de inteligencia artificial para empresas del sector financiero, logístico, de salud y retail en Colombia y Latinoamérica.
Nuestro enfoque es práctico. No vendemos promesas abstractas sobre "el poder de la IA". Antes de escribir una sola línea de código, auditamos sus datos, mapeamos el flujo de trabajo que queremos mejorar y definimos una métrica de éxito concreta: reducción de tiempo, ahorro en costos o aumento de ingresos.
Trabajamos con frameworks de código abierto (PyTorch, scikit-learn, Hugging Face) y con servicios en la nube de AWS y Azure. Eso nos permite escalar rápido sin atar a nuestros clientes a licencias costosas. Si el proyecto lo requiere, también integramos APIs de modelos de lenguaje como GPT-4 o Claude bajo contratos de privacidad que garantizan que sus datos no se usan para entrenar modelos de terceros.
Cada servicio se entrega con documentación técnica completa, pruebas de rendimiento y un plan de mantenimiento a 12 meses.
Construimos modelos de series de tiempo y regresión para prever demanda, rotación de inventario o abandono de clientes. Un retailer en Medellín redujo su exceso de stock un 23 % en tres meses con nuestro sistema de pronóstico semanal.
Chatbots internos, clasificación de tickets de soporte, extracción automática de cláusulas en contratos. Entrenamos modelos en español colombiano con vocabulario específico de su industria, no traducciones genéricas del inglés.
Detección de defectos en líneas de producción, lectura automática de documentos escaneados (OCR avanzado) y conteo de personas en espacios comerciales. Nuestros modelos corren en cámaras IP estándar sin hardware especializado.
Combinamos RPA con modelos de IA para automatizar tareas que requieren juicio: aprobación de créditos, conciliación de facturas, clasificación de correos entrantes. El bot aprende de las decisiones de su equipo y mejora cada semana.
Antes de construir cualquier modelo, necesitamos datos limpios. Auditamos sus bases de datos, identificamos sesgos, proponemos arquitecturas de almacenamiento y diseñamos pipelines ETL que alimentan sus modelos de forma confiable.
Talleres presenciales de 16 horas en Bogotá o virtuales para equipos distribuidos. Cubrimos fundamentos de machine learning, uso responsable de IA generativa y cómo evaluar proveedores de IA sin depender de buzzwords.
Revisamos sus datos, entrevistamos a los usuarios del proceso y definimos el objetivo del proyecto en una sesión de dos horas.
En dos a cuatro semanas entregamos un modelo funcional con datos reales. Usted ve resultados antes de comprometerse con un despliegue completo.
Integramos el modelo en su infraestructura existente: ERP, CRM, aplicación web o API interna. Probamos con carga real y ajustamos umbrales.
Durante 12 meses supervisamos el rendimiento del modelo, reentrenamos si los datos cambian y entregamos reportes mensuales de métricas clave.
Depende del alcance. Un prototipo de análisis predictivo parte desde 8 millones de pesos colombianos. Un sistema completo de visión por computadora con integración a planta puede estar entre 35 y 80 millones. Siempre entregamos una cotización detallada después del diagnóstico inicial, que es gratuito.
No. Parte de nuestro trabajo es ayudarle a limpiar y estructurar la información. Muchos clientes llegan con hojas de cálculo dispersas o bases de datos sin documentar. Lo importante es que los datos existan; nosotros nos encargamos de prepararlos.
Firmamos acuerdos de confidencialidad antes de recibir cualquier archivo. Trabajamos en entornos aislados dentro de AWS o Azure con cifrado en tránsito y en reposo. Cuando usamos APIs de terceros como OpenAI, lo hacemos bajo contratos empresariales que prohíben el uso de sus datos para entrenamiento de modelos.
Por eso empezamos con un prototipo. Si las métricas del prototipo no alcanzan el umbral que definimos juntos, usted no paga la fase de despliegue. Hasta ahora hemos tenido que cancelar solo 2 proyectos de 60 por insuficiencia de datos, y en ambos casos devolvimos el anticipo.
Sí. Tenemos clientes en Medellín, Barranquilla, Cali y Ciudad de Panamá. Las reuniones de diagnóstico pueden ser presenciales o virtuales. El desarrollo y el monitoreo son completamente remotos.
Cuéntenos qué problema quiere resolver y le responderemos en menos de 24 horas hábiles.
Carrera 11 #82-35, Bogotá, 110111, Bogotá D.C., Colombia
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